Книга "Классические задачи Computer Science на языке Python" (Девид Копец)
Книга "Классические задачи Computer Science на языке Python" (Девид Копец)
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Артикул\Код товара : #488643
- Группа Компьютерная литература
- Вес (кг) 0.419
- Объем (л) 0.553
- Обновлено 2025-04-06 17:40:49
- НИКС - Компьютерный Cупермаркет полный каталог описаний
#488643
Технические характеристики Книга "Классические задачи Computer Science на языке Python" (Девид Копец)
| 1 | Краткое наименование | Книга "Классические задачи Computer Science на языке Python" (Девид Копец) |
|---|---|---|
| 2 | Вес | 0.41 кг |
| 3 | Описание | Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач. В этой книге - Алгоритмы поиска. - Обобщенные технологии для графов. - Нейронные сети. - Генетические алгоритмы. - Состязательный поиск. - Использование аннотаций типов в описанных задачах. |
| 4 | Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 23.5 x 16.8 x 1.4 см |
| 5 | Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.419 кг |
| 6 | Автор | Девид Копец |
| 7 | Серия | Алгоритмы, Библиотека программиста, Языки программирования |
| 8 | Название | Классические задачи Computer Science на языке Python |
| 9 | ISBN | 978-5-4461-1428-3 |
| 10 | Формат книги | 165 x 233 мм |
| 11 | Количество страниц | 256 |
| 12 | Год издания | 2021 |
| 13 | Обложка | Мягкая обложка |
| 14 | Издательство | ПИТЕР |
| 15 | Рекомендуемый возраст | 12+ |
| 16 | Торклиз/Инфо:ПИТЕР_vndr_site_краткое_описание | Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач. В этой книге -Алгоритмы поиска. -Обобщенные технологии для графов. -Нейронные сети. -Генетические алгоритмы. -Состязательный поиск. -Использование аннотаций типов в описанных задачах. |
Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге.
2021-02-16 08:25:55 2025-11-05 04:31:44 АКТУАЛЕН
Производитель/Адрес: Планет Технолоджи Корпорейшн. 11Ф., Не 96МетроМинqуан РД., К Синьдянь Н., Новый Тайбэй 231, Тайвань (Р. О. Ц)С. АОС Интернешнл (Европ) БВ, Барбара Строззилан 386 НЛ-1083 Амстердам, НидерландыAOC International (Europe) BV, Barbara Strozzilaan 386 NL-1083 HN Amsterdam The Netherlands Страна производства: Китай Импортер: ООО Гигамаркет г.Минск, ул. Грибоедова 1-191